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工业4.0之智能制造的意义与道理-kaiyun·开云,kaiyun·开云(官方)app下载安装ios/安卓通用版/手机版

发布时间:2024-09-28 16:27 点击量:
本文摘要:过往,制造商专心于生产实体产品,并且利用销售交易的过程,将产品所有权移转给消费者(需求者),以提供商业利益或价值。

过往,制造商专心于生产实体产品,并且利用销售交易的过程,将产品所有权移转给消费者(需求者),以提供商业利益或价值。而制造商在生产的过程中,除必须负责管理维修设备及其它确保成本之外,均须分担复工及其它有可能再次发生的损毁与故障风险。然而,利用工业4.0所明确提出之智能装备、设备联网、讯息统合等智能化生产系统解决方案到云端整合系统。若制造商不愿展开智能联网的话,将可获得设备实际运作过程中的各项讯息数据,并可针对设备故障展开预测、减少与修缮的作业,此不足以提高生产设备的性能并让设备操作者超过较佳简化的状态。

然而,制造商却得面对诸多引入智能联网的问题,如现有传统同型或有所不同型号之单机或多机台设备如何付予其智能化、现场如何构建设备网联、低稳定性讯息收集、讯息统合后如何展开大数据分析及远近监控等艰难点。在制造商要超过智能工厂与智能设备的状态,究竟必须再行投放多少经费,而先前可以产生的价值,却仅仅只是从传统生产南北智能智造的阶段而已吗?若仅是如此,那又会有多少企业肯花这些时间与经费成本来引入呢?这个问题,设备大厂研华科技蔡副总就曾提及过一个案例:某家汽车设备零件商,因日本下单大客户的坚决拒绝,该公司为了持续能收到这日本客户的订单,才不会计代价的大力引入智能联网的工程。故在劝说企业引入智能工厂与智能设备,将不会必须更好的投资报酬率的分析与评估佐证,这样才能更加有说服力来促动企业来引入。

虽然智能工厂与智能设备不会带给新一波的生产革命,但这更加将不会凸显智能联网所应当要搜集那些联网资料?而这些联网数据内容的价值程度如何?利用数据分析之后,可以产生那些有价值的情报及如何运用它?在互联网的时代,传统制造业在工业4.0智能生产的浪潮洗卷下,又该何去何从。我想要白领西装集团或许可以获取另一个思维的角度,该集团花上了十多年的时间与几亿人民币的投放,将智能联网与客户端联网(B2C)联结在一起,其以C2M再加O2O的模式,写新一代的商业模式。红领西装集团C2M(Customer to Manufacturer)模式,就是运用互联网将消费者与制造商包含必要对话的平台,减免商场、通路等环节,从产品订做、设计生产到物流与售后服务等,整个过程都运用数据驱动和网络运作。而这平台是如何将个性化订做与流水线生产融合一起的呢?主要关键就是在于红领西装集团所自律研发的个性化订做系统,该系统创建了人体各项尺寸与西装版式尺寸对应之数据库。

数据库可以针对顾客的身型尺寸展开数据建模,通过计算机3D打版构成顾客专属的数据版型。数据信息被传输到备料部门后,在自动裁床上已完成剪裁。在每套西装所需的全部布片不会被悬挂在一个载运上,同时悬挂上一张吸附客户信息的电子磁卡,存储顾客对于西装的驳头、口袋、袖边、纽扣、刺绣等方面的个性化市场需求。

在全流水在线的计算机辨识终端不会加载这些信息并提醒操作者,构建个性化订做。同时,该系统不会根据市场每天的订单讯息,自动排单、剪裁、配上里料、配线、配扣、统合版型等,将同一产品的有所不同型号、款式、面料的切换及流水在线有所不同数据、规格、元素的灵活性配上。

此外,获取了多种版型、工艺、款式和尺寸模板可供顾客权利配上,目前数据库内已享有多达上千万种设计人组和上百万种款式人组可可供全世界的客户来挑选出。在2014年的时候,红领西装集团已构建了零库存的状态,在西装订做之业务量、销售收入和利润皆多达150%的难以置信茁壮。

红领西装集团的C2M模式除了减免了商场等流通环节费用,老大企业减少了经营成本之外。在利用数字数据的协助下,在生产流水在线亦建构出有单件东流和个性化产品的大规模生产,不利于提高西装的可选价值,让企业取得更加可观的利润。

企业在流通和生产环节的成本减少了,也带来消费者更好的实惠自由选择与平民化的价格。因此,当智能生产仍然值得注意于搜集收集情报、分析情报与运用情报,堪称可以建构新一波商业模式的同时,也就是可以“智能生产、建构价值”。

坚信这可以让制造商更为的忠诚与相信,他们南北智能生产的确实意义与道理为何了!。


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