当互联网巨头踏入传统零售业市场，当无人贩卖场景大行其道，传统零售行业的品牌商和零售卖场如何踏入“新的”的战场？消费者在转变，80、90、00后沦为出售主力军，执着的方式在转变，体验服务在转变，新零售战场在传统的商家显然，有可能就是效率的提高，只有内部效率的较慢提高，才能更加每每的应付这一切变化。货品检查可以说道是各类零售品牌商和零售商超强常常要面临的一项常规工作。

如何把常规工作作出超常踢法，从而提高一些效率？作为可口可乐在中国的合作伙伴之一，太古饮料有限公司正在利用新的技术打开新零售的商品检查环节转型。利用一种近期的图像识别系统，将一线业务人员的货品检查工作集中于到后台电脑自动识别，大幅增加了以往人工通判的工作量及错误率，并在非正常放置、缺货补货、竞品数据等方面做了自动流程化。“顺利图像、继续执行、检查追踪、辅导，我们的一线通判人员展开这四大类的工作革新。

而新零售领域的底层图像自动识别技术，正好增强了我们零售品牌商在这方面的智能化与自动化程度。通过APP和后台工具，一线业务员与管理岗位人员需要及时的找到各类零售场景下的货架商品问题，并通过后台及时识别结果、分解报表、警告零售商展开补货下单。”太古饮料有限公司廖浩书先生展开空战共享时谈及。

像太古饮料这类零售业巨头客户，正在著手他们自己的新零售转型。零售业过去3年再次发生的变化比不上过去30年。

未来3年还将呈圆形指数级演进，到2020年这一时间点，零售业将以创意制胜。因此，零售业从业人员必须更为动态监控店铺动态的技术来更为较慢的符合客户的购买决策。纵观新零售的转型核心，是基于从以商品为核心的到以内容数据为核心的消费者洞察重构，启动时已完成企业内部的组织之间的重构、职能之间的重构，利用新技术愈演愈烈的新零售力量。

无论是零售品牌商还是卖场，持续前进实体货架数字化的能力，将沦为下一轮零售变革的关键推动力。了解洞察并守住货架上的先机，总结货架数据并为的组织所用，不会沦为货架检查效率提高的源动力与目标。

尽管从区分度来说，对于品牌商关心的是SKU产品的曝光度和展出情况，商超企业注目的是门店的继续执行效果、陈列商品的标准否符合品牌商拒绝等，尤其是应付大型卖场几万个SKU的数量，一套好的自学引擎可自辨识所有新品及更改过的产品和纸盒设计，深度自学算法并可以自动识别每个SKU、测量其尺寸。新零售究竟是一个怎样的未来，谁也无法下准定义，但是未来这场转型仗还不会之后打。零售企业在递归技术，其核心表达意见是能给用户带给更加简洁的购物体验。以数据及智慧技术赋能新零售的时代早已到来，面对零售场所和消费观念的改变，传统零售环节的上下游企业新的统合和技术重组早已开始。

这种新趋势将为传统零售行业革新现有的人力通判模式，并为从业人员带给更大的维度及可分析的数据管理能力。

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