美国再行工业化的口号早已明确提出多年，代表着美国制造业的变革方向，并明确提出了工业互联网的概念。那么，在这个制造业转型方向上，代表性的自动化技术和产品都有哪些呢？　　首先，无处不在的互联网首当其冲。　　物联网的基础物理结构则是无处不在的传感器单元，还包括各类传感器，摄像头，无线射频等等。作为工业互联网概念的明确提出者，GE通过打造出智能工厂，贯彻着传感器网络连接现实世界的变革。

GE在纽约州创建了全球首家构建产业网的新型工厂。18万平方英尺的电池生产厂区内装有1万多个传感器，它们通过联网展开数据传输，可检测电池温度、生产车间的气压等。流水生产线外的管理人员手拿iPad，通过工厂的WiFi网络提供传感器发去的数据，监督生产过程。

　　传感器控制系统大数据　　其次，则是信息化虚拟世界技术覆盖面积工业生产周期。　　随着工业4.0概念的明确提出，工业软件和控制系统沦为了工业生产的核心技术，并开始渐渐覆盖面积工业生产仅有周期。

　　比如波音飞机的生产，从设计开始，在波音设计部，飞机设计已从图纸过渡到了计算机建模。在一块块电脑屏幕呈现出的虚拟空间里，可展开着设计、测试、改良等工作。计算机勾勒的可视化飞机原型可重复改良，最后在物理世界中原貌构建。除此之外，到总装工序中，未来传感器将映射在紧固件相连的工具中，指导组装工人作业，构建组装工作指令在机翼或机身上的必要感应。

同时，感应到飞机上的激光图像不会自动告诉他工人零件的精确定位点或边界。　　除了产品建模，控制系统也是虚拟世界技术的最重要领域，还包括物流领域的SLAM系统，石化领域的SCADA，管理运营中的ERP，还有机器人控制系统、3D打印机技术、数字双胞胎系统。　　传感器控制系统大数据　　最后，大数据技术专责协商产业链。　　未来，随着工业互联网的渐渐对外开放，产业链上下游都将被相连甚至统合，从消费者自定义到原材料零部件订购，再行到明确的产品生产和交付给，都将在工业互联网上展开。

如此，工业互联网将面对的众多痛点即是无时无处不在产生的海量数据。大数据技术由此沦为专责产业链的核心技术，另外，工业互联网上由传感器分解的海量信息，也必须有强劲的大数据技术支持。　　还以波音飞机制造为事例，波音747飞机有450万个零部件，来自近10个国家，由1000多家大企业、15000多家小企业联合生产。如果没大数据技术展开专责，涉及生产将无法接入，终将带给效率的优惠。

而以工业生产能源消耗为事例，基于工业互联网的大数据分析，可以有效地优化生产流程，并从而超过节约能源增效的目的。　　传感器控制系统大数据　　可以说道，工业互联网，以传感器为基础物理层，由信息化虚拟世界技术构成掌控层，由大数据分析构成决策层，这三个可以说道是美国再行工业化的核心技术。基本上，我们可以这样阐释，以传感器分解数据，由控制系统分解数据表单，由大数据技术展开数据分析，从而构成生产决策。

而未来工业发展的最重要方向则是生产决策自动化，也就是我们所说的人工智能。　　因此，风行的众说纷纭，智能工厂的九大核心技术在此仍然发挥作用，只是本文自由选择的切入点有所不同而已，而且在工业互联网的架构下，这三大核心技术也并不是互相隔绝独立国家的。

比如传感技术，早已经常出现了统合大数据分析系统的涉及产品。而在物流领域广泛提及的SLAM技术，也是将传感技术与大数据技术相结合的控制系统。

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